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创作者 · LexnLin
查看原始来源 ↗复刻提示词保留原文,另附运行环境、素材与验收要求;附加说明不是原作者原话。
首先搜索 "/unlazy" skill,完整阅读它,并在整个任务中持续使用。
将此视为一项至少持续 {argument name="minimum duration" default="5 小时"} 的大型视觉构建。如果环境允许,最好进行 {argument name="optimal duration" default="8–24 小时"} 有实质意义的实现和迭代。不要在制作出一个还不错的场景后就停下。
在浏览器中创建一个细节极其丰富的实时 {argument name="subject" default="3D 森林"}。除此之外什么都不要有。不要制作落地页、卡片、故事、营销 UI、dashboard 或不必要的文字。森林本身就是完整体验。
竭尽全力提升密度和视觉质量。
构建海量细致的草地、形态各异的树木、树枝、树叶、灌木、蕨类、苔藓、花朵、杂草、树根、倒木、石头、土壤、落叶层、小型植物、地形变化和微小环境细节。
森林应显得近乎密集过度。裸露地面应极为少见。
执着关注:
逼真的树木轮廓、
茂密的草地、
自然的素材变化、
丰富的色彩、
光照、
接触阴影、
风、
植被运动、
大气纵深、
雾、
阳光光束、
粒子、
地形、
材质、
尺度、
构图、
以及近处和远处的细节。
避免明显重复的素材、看起来像 billboard 的植被、平铺重复的地形、悬浮植物、塑料感材质、完全相同的树木、稀疏的程序化布局、过度 bloom,或普通 Three.js demo 的观感。
加入流畅的 free-camera 探索。
反复从多个位置捕捉并检查场景。找出薄弱的植被、空旷区域、糟糕的颜色、重复内容、不佳的材质、不真实的光照、难看的树形、性能瓶颈,以及任何破坏沉浸感的问题。修复这些问题,并在整个运行过程中持续提升质量。
目标不是功能数量。目标是让一个浏览器森林在细节和氛围方面达到荒谬绝伦的程度。
构建完整体验,将其公开发布到 ChatGPT Sites,验证部署,并返回公开 URL。适用模型与稳定度
建议模型
多人复现
继续探索
@tussiwe 使用 Tencent Hunyuan完成的网页案例,包含公开结果、完整 Prompt 与原始来源。
提示语
🚨 这个中国模型太离谱了!! 我刚测试了腾讯的 Hunyuan AI 模型来构建一个专业落地页,效果令人震惊 🤯 这是我使用的确切提示词: 「为一个加密货币相关产品创建一个现代落地页,包含精美的 Hero 区域、3D 元素、定价表和白名单表单」 它生成的内容: → 干净、响应式的前端代码 → 带流畅交互的复杂 UI 组件 → 内置调试(它自己修复了错误) → 几分钟内达到生产就绪 这个 2950 亿参数的模型有两个厉害的代理: → Coding Agent(处理整
@MercyDeGreat 使用 ChatGPT · AI Website Builder完成的网页案例,包含公开结果、完整 Prompt 与原始来源。
提示语
首先是图片 我在 ChatGPT 上生成了这张用于本项目的图片。 以下是设计提示词: 创建一个超高级、电影感的 3A 游戏落地页视觉稿,灵感来自 Grand Theft Auto VI 的视觉识别、氛围、奢华感和霓虹犯罪美学。 横向 16:9 构图。 将其设计成仿佛 Rockstar Games 官方揭晓网站。 首屏铺满整个屏幕,两位主角坐在一辆黑色美式肌肉车的引擎盖上。 男主角自信地坐在前景,身穿白色背心,手枪自然地垂在身侧。 女主角从他身后倚靠过来,身穿亮
@Av1dlive 使用 MiniMax 2.1完成的网页案例,包含公开结果、完整 Prompt 与原始来源。
提示语
Minimax 2.1 刚刚一次性生成了我的 GitHub 仓库(@MiniMax_AI ) 几分钟内就把原始代码变成了可以发布的落地页。 这是使用的 Prompt: "读取此仓库(先阅读 README 和关键文件)中的项目信息,为 Gateflow CLI 创建一个电影感、编辑风格、接近黑色的落地页:<github repo>。 网站必须使用全视口(100vh)分段吸附、不对称网格、超大统计数字、散落但有意组织的悬浮媒体簇,并让文字偶尔叠在媒体边缘上。 从 HER
Case 详情页把原帖效果、Prompt 与复测证据放在同一条阅读路径里。