Case
公开主体：作品、作者、方法与原始来源。
接入 · 开放接口
让 Case 进入你的工作流。
Agent Skill、RSS 和 REST API 都只是 GoodCase 的读取方式。它们共享同一份 Case、作者和证据数据，不复制内容、不制造新库。
01 · Agent Skill
给你的 AI 装上 goodcase Skill
Skill 与站点共用公开 API，并使用 LearnPrompt Skill 工坊同款跨 Agent 安装器：
npx skills add LearnPrompt/goodcaseai --skill goodcase --global --copy --yes --full-depth装好之后，直接问你的 AI：「最近有什么好案例」，它就会自己来查。
02 · RSS
用 RSS 订阅最新案例
把下面的地址加进任何 RSS 阅读器。每条包含案例摘要与 Prompt 预览，按发布时间倒序，最多 50 条。
https://goodcase.ai/feed.xml03 · REST API
直接调公开 REST API
GET /api/public/cases · 案例列表
curl -s "https://goodcase.ai/api/public/cases?category=video&q=umesh&take=5&locale=zh-CN"- category
- 分类过滤：image / video / web / copy / hardware，传其他值返回 400
- q
- 关键词，匹配标题 / 摘要 / 创作者，大小写不敏感，中英文都行
- take
- 返回条数 1-50，默认 20，越界自动钳制
- locale
- 内容语言：zh-CN 或 en，默认 zh-CN。
响应字段（items 内每条）：
- slug
- 案例唯一标识，用于拼详情 URL
- title / summary
- 当前语言的标题与摘要
- category
- image / video / web / copy / hardware
- creator / source / sourceUrl
- 创作者署名、来源平台与原始链接
- sourceLikeCount / sourceCommentCount / sourceShareCount / sourceSaveCount
- 来源帖公开互动快照；平台不提供的字段为 null
- sourcePublishedAt / sourceMetricsCapturedAt
- 来源发布时间与互动快照采集时间
- sourceHeatScore / sourceInteractionCount
- 跨平台归一后的来源热度与原始互动总数；无快照时为 null
- promptPreview
- Prompt 预览（完整 Prompt 在详情接口）
- mediaUrl / posterUrl
- 媒体与封面的绝对 URL
- stabilityScore
- 当前稳定性参考分
- favoriteScore
- 旧版兼容字段，不用于来源互动榜
- recommendedModels / costBand
- 推荐模型与成本档（low / medium / high）
- evidenceLevel / tags
- L0 / L1 / L2 证据等级与标签
- url
- 当前语言的案例详情页地址
GET /api/public/cases/{slug} · 单条全量
curl -s "https://goodcase.ai/api/public/cases/real-case-01-umesh-ai?locale=zh-CN"在列表字段之外额外返回 promptFull（完整 Prompt）、editorNote（编辑点评）、labNote（实验笔记）、spreadScore（传播势能分）、sourceHeatNote（来源热度计算说明）等深度拆解字段。
以上全部接口匿名可用、不需要 API Key；服务端缓存 5 分钟；CORS 全开，浏览器里可以直接 fetch。
§ About · 产品边界
一个产品，一份 Case 真相源。
GoodCase 是公开证据库；Creator、Lab 和 Skill 都是 Case 的派生阅读层。LearnPrompt 保留为继续学习基础方法的外部链接，不复制教程，也不另建站内内容库。
Creator
由已收录 Case 聚合出来的作者视图。
Lab
围绕 Case 的复测记录与稳定性证据。
Skill
多个 Case 反复成立后沉淀的方法包。
§ Feedback · 反馈
发现错漏，就直接留在这里。
内容纠错、页面问题和产品建议进入独立人工队列，不会冒充 Case 投稿。