GoodCase.aiAI 动态 · Radar↗图谱 · AI Map↗课程 · LearnPrompt↗
出品GoodCase.aiAI News Radar ↗AI Map ↗LearnPrompt ↗
GoodCase.aiGoodCase.aiAI提示语案例合集
GoodCase.ai
排行榜案例Skills收藏投稿早报加入我们
中文EN
Agent 接入 →

出品

AI 动态 · Radar ↗图谱 · AI Map ↗课程 · LearnPrompt ↗
GoodCase.aiGoodCase.aiAI提示语案例合集
排行榜案例Skills收藏投稿早报加入我们
中文EN
Agent 接入 →

加载中…

GoodCase.ai · AI提示语案例合集
DSH 插件榜更新日志反馈
模型创作者Seedance 2.5Seedance 2.0GPT Image 2GeminiNano Banana ProClaudeClaude Opus 5.5Grok ImagineVeoKling 可灵Qwen ImageGPT Image 1.5MiniMax H3
Golden Autumn Harvest Poster

Golden Autumn Harvest Poster

创作者 · Isabella

AI 图像RunningHub收录 2026/07/28已有人复测#workflow-method#not-rerun
更多标签 (1)
flux1-dev-fp8-Comfy-Org.safetensors
查看原始来源 ↗

Prompt

工作流介绍]
首先,这个工作流需要输入你想要生成图像的提示词,经过提示词调度后送入采样器,最后与文字排版图连接,生成四张海报。

[使用场景]
用一段文字,就能快速生成秋收主题的海报,方便又快捷。

[关键节点]
FLUX 模型

[模型版本]
FLUX
模型名称:flux1-dev-fp8-Comfy-Org.safetensors

[LoRA 模型]
模型名称:Mini Farm_1.0LoRA.safetensors

[ControlNet 应用]
无

[K 采样器]
采样方法:euler

分享

下载
72
下载
1
2

云端启动
点赞 收藏
Isabella
2024-10-15 更新

关注

海报
节日主题

Isabella
2024-10-15 更新

关注

工作流介绍

工作流名称:Golden Autumn Harvest Poster
[工作流介绍]
首先,这个工作流需要输入你想要生成图像的提示词,经过提示词调度后送入采样器,最后与文字排版图连接,生成四张海报。

[使用场景]
用一段文字,就能快速生成秋收主题的海报,方便又快捷。

[关键节点]
FLUX 模型

[模型版本]
FLUX
模型名称:flux1-dev-fp8-Comfy-Org.safetensors

[LoRA 模型]
模型名称:Mini Farm_1.0LoRA.safetensors

[ControlNet 应用]
无

[K 采样器]
采样方法:euler
≡溯源 · 已核对已发布案例的 prompt 均经人工核对与原帖一致;平台逆向重构的 prompt 不予收录。核对原帖 ↗

适用模型与稳定度

建议模型

flux1-dev-fp8-Comfy-Org.safetensors
稳定度
66 / 100
成本
中
对应 Skill海报信息层级 ↗

独立复测证据

同一段 Prompt,在我们的测试里实际生成了什么。

复测生成 · 非作者原作
图片生成证据AI 自动评分

Grok Imagine

2026年9月2日

复测分66.3
模型生成的复测结果
claude-sonnet-5 · 48gpt-5.6-sol · 84.5分歧 · 36.5
  • 跨模型复测:建议模型是 flux1-dev-fp8-Comfy-Org.safetensors,这次复测用的是 Grok Imagine。结果说明这段 Prompt 换到 Grok Imagine 上的表现,不代表作者用原模型做出的效果。
  • 复测分是两个 AI 裁判对这一次生成各自打分(0–100)后的均分;没有经过人工判定,也不能当成功率看。

记录的是请求模型;生成回执未提供可核验的底层 model ID。

图片生成证据AI 自动评分

GPT Image 2

2026年8月9日

复测分77.2
模型生成的复测结果
claude-sonnet-5 · 73.5gpt-5.6-sol · 80.8分歧 · 7.3
  • 跨模型复测:建议模型是 flux1-dev-fp8-Comfy-Org.safetensors,这次复测用的是 GPT Image 2。结果说明这段 Prompt 换到 GPT Image 2 上的表现,不代表作者用原模型做出的效果。
  • 复测分是两个 AI 裁判对这一次生成各自打分(0–100)后的均分;没有经过人工判定,也不能当成功率看。

记录的是请求模型;生成回执未提供可核验的底层 model ID。

继续探索

继续看相关 Case。

查看全部 AI 图像 Case →
原照与暖光皮影上下对照海报
AI 图像X收录 2026/10/27

原照与暖光皮影上下对照海报

这套剪纸风格很不错 调了好久才找到感觉☺️ 提示词👇

Skill · 海报信息层级Skill · 照片再创作对照图

提示语

请将我上传的每一张照片分别制作成一张独立的高级设计海报,不多图拼接,每张照片单独输出。整体采用 3:4 竖版构图,上下两个区域高度严格 1:1,各占画面 50%。 上半部分保留原始照片,保持主体身份、结构、姿态、真实质感、自然光影与原有色彩氛围,仅进行轻微高级调色,使其具有艺术摄影与东方展览图像质感。为适配画幅,可自然扩展环境背景,但不得拉伸、扭曲或改变主体。 下半部分提取照片中最具识别性的…

来源热度 · X
98
稳定度
查看 Case →
高端极简矢量旅行海报
AI 图像X收录 2026/08/30

高端极简矢量旅行海报

一份全面的提示词,用于创作精致、极简的扁平矢量旅行海报,捕捉城市独特的视觉特征,包括地标、生活瞬间和当地交通工具。

Skill · 海报信息层级

提示语

为 {argument name="city name" default="London"} 设计一张高端极简 flat-vector 旅行海报,3:4 vertical format。 设计一张原创、精致的旅行海报,捕捉 {argument name="city name" default="London"} 真实的视觉个性。构图必须让人感到是为这座城市量身打造,而非套用可重复使用的模板。 CITY IDENTITY 首先解读 {argument name="city

来源热度 · X
98
稳定度
88
查看 Case →
复古极简旅行生活插画海报
AI 图像X收录 2026/09/25

复古极简旅行生活插画海报

GPT image 2.5。Prompt:一张精致的极简生活方式艺术海报,以 [PERSON / SUBJECT / MOMENT] 为视觉中心,将真实生活照片转化为…

Skill · 角色设定与风格统一Skill · 海报信息层级

提示语

一张精致的极简生活方式艺术海报,以 [PERSON / SUBJECT / MOMENT] 为视觉中心,将真实生活照片转化为考究的手绘编辑插画。保留主体可辨识的姿势、轮廓、服装、发型和关键视觉细节,同时将场景简化为优雅的艺术构图。 使用受原始环境启发的有限复古色板,以暖调柔和色彩印制在象牙色/灰白色纸张背景上。结合精细的墨线轮廓、松弛的速写笔触、细密排线、微妙的网点纹理、褪色印刷瑕疵和柔和的水彩般晕染。 将周围环境精简为少量可辨识的情境元素——[CAFÉ / BAR /

来源热度 · X
97
稳定度
51
查看 Case →

Case 详情页把原帖效果、Prompt 与复测证据放在同一条阅读路径里。