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创作者 · gregisenberg
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打造一家最彻底拥抱 AI 的公司，就是这场游戏的全部：
1. 建立第二大脑。用一个文件夹存放 markdown 文件，记录你如何思考、写作和决策（obsidian）
2. 和它交谈。全天用语音做笔记（wispr），让智能体归档每条事实、每个故事和每项决策
3. 建立公司大脑。存入客户、通话、数据、定价、操作手册、过去的决策及其原因
4. 录下每次通话和会议（granola）。转录文本直接存入大脑
5. 维护一份事实文件。写下智能体可以对外讲述的、关于你和公司的真实信息。这能消除编造的说法
6. 维护一份文风文件。放入你最好的 50 篇帖子、你讨厌的 20 篇帖子，以及你从不用的词
7. 把所有内容放进 git（github），让每次修改都有历史记录
8. 在顶层写一份指令文件（CLAUDE.md 或 AGENTS.md）。执行任何任务前先读这些文件，绝不覆盖，始终标注日期
9. 让智能体拥有跨会话记忆，避免每次都从零开始（claude-mem、mem0）
10. 把所有数据源接入同一个智能体可查询的数据仓库（airbyte → clickhouse）。广告、分析、CRM、支付
11. 喂给它别人没有的数据。这是竞争对手唯一无法下载的部分
技能
12. 别从零开始。先安装优秀的现成技能（anthropics/skills、obra/superpowers、mattpocock/skills、addyosmani/agent-skills）
13. 营销技能也要装上（coreyhaines31/marketingskills、cody schneider 用于静态广告和 UGC 的 graphed 技能、boringmarketing dot com 技能）
14. 梳理公司里的每项工作流，按赚到或省下的钱排序
15. 每项工作亲自做一遍，边做边说，并录下来
16. 让智能体把录制内容转成技能。写清使用时机、步骤、检查项和要避免的错误
17. 一项工作一个技能。小而朴素的技能胜过一个巨型提示词
18. 用 MCPs 连接你的工具，让智能体能执行操作，而不只是提建议（gmail、slack、stripe、linear、notion、posthog、supabase）
19. 给智能体一个浏览器（browser-use、vercel agent-browser、claude in chrome）
20. 给智能体一台自己的电脑，用来操作没有 API 的工具（vercel agent-desktop、orgo）
21. 公开分享你最好的技能。这是新的获客磁铁
智能体
22. 运行一个永不停机的编排器（grok bot、openclaw、hermes）。它为每个项目管理一个智能体，每个智能体再运行自己的子智能体
23. 用编程智能体负责构建（claude code、codex、cursor、t3、antigravity）
24. 为它们配上执行框架，让它们会规划、测试和记忆（ECC、superpowers）
25. 在一个地方管理整个智能体团队（paperclip）。每个智能体都有任务、预算和日志
26. 为技能设置触发器（n8n、定时任务）。每天、每周、每次出现新线索、每次发生退订时触发
27. 为模型设置路由（openrouter）。昂贵的模型负责规划和检查（fable 5.2、gemini 4 carbon），便宜的模型负责批量执行
28. 降低 token 账单。缩短输出，精简工具返回结果（caveman）
29. 对不能离开本机的数据使用本地模型（gemma 4）
30. 跟踪每项工作的成本。如果成本高于收益，就修好它或砍掉它
工厂
31. 搭建流水线。规格智能体 → 并行构建智能体（git worktrees）→ 测试智能体 → 审查智能体 → 部署（vercel、railway）
32. 设计也走同一条流水线（paper MCP），再用一个技能去掉所有看起来像 AI 做的东西（unslop）
33. 公司里每项烦人的任务，都在当天结束前变成一个内部工具
34. 每个客户请求都在人类阅读之前变成一个 pull request（PR 工作流使用 tstack）
35. 为审查智能体设定明确标准。“世界上最好的团队会交付这个吗？”不断驳回，直到答案是肯定的
36. 保留 50 个带有正确答案的真实案例。每次新模型发布都重新跑一遍，换成表现最好的模型
37. 人类负责批准、对结果负责，以及与客户沟通。这就是你保留的 10%
循环
38. 每项完成的工作都写回大脑。什么有效、什么失败、什么应该停止
39. 支持工单、分析数据和社交评论每晚流入
40. 每周五，让智能体根据本周结果重写操作手册，由你批准 diff
41. 每个月，按每人时利润给所有事项排序。砍掉一件事，把另一件事的投入翻倍
增长
42. 花一分钱之前，先用智能体做研究（perplexity API、last30days skill）
43. 主动获客自动运行。寻找线索、补全信息、验证、发送（apollo、million verifier、instantly、phantombuster）
44. 给潜在客户发送完成的作品，代替推销话术
45. 广告循环运行。智能体撰写创意，通过 facebook ads API 发布，停掉表现差的广告，放大表现好的广告
46. 智能体也负责制作创意素材。图片（nano banana）、视频（heygen、fal）、语音（elevenlabs）、音乐（lyria 3.5、suno）
47. 把每项完成的工作变成内容。故事、数据、提示词
48. 每个客户都让大脑变得更聪明，更好地服务下一个客户。这就是你的网络效应
49. 一旦跑通，就把它用到新的细分领域。同样的智能体，新的上下文
每个人用的模型都一样，但你的上下文是唯一属于你的部分。
尽可能快、尽可能多地积累它。
搭建这样的循环。
这就是这场游戏的全部，玩得开心。适用模型与稳定度
建议模型
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Case 详情页把原帖效果、Prompt 与复测证据放在同一条阅读路径里。