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GoodCase.ai · AI提示语案例合集
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GPT-6 Astra ✖️ Blender MCP

创作者 · KanaWorks_AI

AI 编程(UI)X2026-09-08收录 2026/09/12已有人复测#motion-3d
更多标签 (1)
GPT-6 Astra
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原帖 ♥ 108

Prompt

复刻提示词保留原文,另附运行环境、素材与验收要求;附加说明不是原作者原话。

使用 Blender MCP 搭建一个小型、风格化的日本花店场景。重点忠实还原关键视觉元素:绿色雨篷、显示日文“花屋”的屋顶招牌、摆放在店铺前方的花盆与植物、自动售货机、自行车、交通信号灯、电线杆、周围的树木,以及其他易于辨认的街道细节。以温暖迷人的卡通风格渲染场景,配以柔和光照、悦目的材质和温馨氛围。

为整个花店场景制作一段极具冲击力、充满动感的 exploded-view 动画。爆炸拆解效果应大胆夸张,而非含蓄细微。流畅且有条理地将各个组件向外分离,以极具戏剧性的方式展示花店的构造和内部空间。

在爆炸拆解过程中,让外墙、周围的树木、电线杆、招牌、雨篷、自行车、花盆、植物、街道道具和其他环境元素向外或向后飞散,留出足够的开放空间,使观众能够清楚看到花店内部。将建筑拆分为具有实际意义的结构层,使内部建筑结构、家具、装饰、花卉、植物、货架和更小的细节都清晰可见。

自动售货机也应拆解成各个独立组件。其外部面板应分离,内部的每个汽水瓶和易拉罐应动态向外飞出,并以有序队形散开,确保仍能清楚辨认。较小的组件和细节可以飞得更远,让整个序列在视觉上更精彩。

使用错落的 timing、不同的移动速度、旋转、景深和分层轨迹,为爆炸拆解赋予强烈的能量感和冲击力,同时保证每个组件在视觉上井然有序、易于追踪。避免所有物体以完全相同的时间或速度向外移动。

整个场景完全拆解后,短暂保持该构图,以便观众清楚观察内部结构和所有分离的组件。

随后反向播放这一过程:汽水瓶、自动售货机零件、植物、道具、室内物件、墙体、树木、电线杆、招牌、自行车及其他所有组件都应流畅地飞回原位,并重新组装成完整的花店场景。

整段动画应充满活力、富有电影感、令人满足且具有强烈视觉冲击力,在完整场景、完全拆解状态和最终重新组装场景之间呈现鲜明有力的变换。整个过程中,动作应保持分层、清晰易读并经过精心编排。

在 exploded-view 序列中使用中性影棚背景,确保分离的物体和内部结构清晰可见。

最终交付内容:
一段完整渲染的动画,以及一份可编辑的 Blender 3D 项目文件。所有对象、组件、collections、材质和主要场景元素都必须使用清晰、一致且专业的命名并妥善组织。
≡溯源 · 已核对已发布案例的 prompt 均经人工核对与原帖一致;平台逆向重构的 prompt 不予收录。核对原帖 ↗

适用模型与稳定度

建议模型

GPT-6 Astra
稳定度
67 / 100
成本
中
对应 Skill3D / 动效 Hero ↗

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98
稳定度
80
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Case 详情页把原帖效果、Prompt 与复测证据放在同一条阅读路径里。