
提示语
将随机物体变成建筑。 2x2 网格,对 4 个不同的随机物体分别执行以下操作。概念:将物体变成现实中可能存在的地标建筑。 1. 分析输入(体量与结构): 体量:(整体式/碎片式/堆叠式/纤细式) 表面:(反光/多孔/分层/带图案) 机制:(静态/动态/模块化) 2. 自动选择建筑类型: 如果 整体式 + 石质感 → 博物馆 如果 反光 + 流线型 → 摩天大楼 如果 模块化 + 堆叠式 → 住宅综合体 如果 多孔 + 有机形态 → 植物温室 如果 动态
Creator · 值得学习
Gdgtify 长期扎根X,代表作《物体转建筑提示词》,成本控制在中等区间。
代表案例

提示语
将随机物体变成建筑。 2x2 网格,对 4 个不同的随机物体分别执行以下操作。概念:将物体变成现实中可能存在的地标建筑。 1. 分析输入(体量与结构): 体量:(整体式/碎片式/堆叠式/纤细式) 表面:(反光/多孔/分层/带图案) 机制:(静态/动态/模块化) 2. 自动选择建筑类型: 如果 整体式 + 石质感 → 博物馆 如果 反光 + 流线型 → 摩天大楼 如果 模块化 + 堆叠式 → 住宅综合体 如果 多孔 + 有机形态 → 植物温室 如果 动态

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创作一个从打开的书中真实立体浮现的 photorealistic cinematic diorama。自动推断:HERO_ENTITY TITLE WORLD TITLE_MATERIAL FOREGROUND_EVENT MINIATURE_ACTORS PROP_SET LIGHT_DNA FX_DNA Composition: - 打开的精装书占据画面下方的大部分区域 - 书页真实地转化为{argument name="topic" default="scifi boo
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2x2 网格,16:9,用于公共场合、非版权书籍:{ "Scene_Type": "翻开的杂志内页微距摄影", "Topic": "{argument name="franchise" default="[FRANCHISE]"} - {argument name="scene" default="[SCENE]"}", "AI_Semantic_Inference": { "The_Pop_Up": "一个 3D 等距、高细节的 voxel/黏土方块,呈现 [SCENE]
Creator 页只聚合已有 Case,所有判断都能回到作品证据。