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GoodCase.ai · AI提示语案例合集
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创作者方法 · 非官方归纳

AIwithkhan · 早年 DV 家庭录像

基于公开证据的非官方归纳,不代表作者本人发布或背书。

查看父 Skill:早年 DV 家庭录像 →

从 AIwithkhan 的 3 个已发布 Case 中归纳出的「早年 DV 家庭录像」方法。

3 Cases · 1 位作者 · AI 视频 · 最近例证 2026/09/15

首尔夏夜 Vlog
韩巷夏日骑行的女孩
首尔夏夜的邻里散步

已验证 · 可安装 Agent Skill

SKILL.md + .skill

把这套方法装进你的 Agent。

npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill retro-dv-home-video-by-wat8s8 --global --copy --yes --full-depth
下载 .skill ↓查看源码 ↗

安装合约

  • ✓ 标准 SKILL.md frontmatter
  • ✓ 输入、流程、输出、验收、安全边界
  • ✓ 内置 Case 证据与作者署名
  • ✓ 已通过 skill-creator 校验与打包
  • ✓ 已于 2026-11-05 通过 `npx skills add` 真实安装验收

方法骨架

  1. 01把 DV 的对焦拉风箱、曝光跳动、手抖写成明确清单并禁掉稳定器
  2. 02整条只给一件生活小事,人物一句话锁死
  3. 03结尾录像带式硬切到黑,声音只留现场音

为什么形成 Skill

同一作者有 3 个已发布 Case 重复出现这套方法;热度不参与成 Skill 的门槛。

查看跨作者通用 Skill →

Case 证据

先看作品,再判断这套方法值不值得学。

3 Cases
首尔夏夜的邻里散步
AI 视频X收录 2026/09/24

首尔夏夜的邻里散步

酷女孩回来了 🥰 Seedance 2.5 提示词:创作一段 30 秒的超写实私人家庭录像,记录一名年轻韩国女子在温暖夏夜里身处一片老旧……

Skill · AIwithkhan · 早年 DV 家庭录像

提示语

创作一段 30 秒的超写实私人家庭录像,记录一名年轻韩国女子在温暖的夏日傍晚身处首尔一片老旧住宅区的情景。使用所附图片作为角色参考,并确保她的脸、凌乱的黑色长侧马尾、淡蓝色修身上衣、宽松米白色长裤、黑色运动鞋和银项链保持一致。 她拎着一个简约帆布托特包走出家门,锁好门,整理一下马尾,然后沿着安静的街道随意向前走。 她注意到一小群放学回家的学生,便朝他们温暖地微笑。她打开托特包,拿出几颗独立包装的糖果,开心地递给孩子们。孩子们带着灿烂的笑容向她道谢,然后继续回家。 又走了

来源热度 · X
70
稳定度
查看 Case →
首尔夏夜 Vlog
AI 视频X收录 2026/09/06

首尔夏夜 Vlog

一份详尽的脚本式提示词,用于创作一段展现首尔夏夜怀旧家庭录像风格的视频。

Skill · AIwithkhan · 早年 DV 家庭录像

提示语

制作一段 30 秒、1080p 的超写实私人家庭录像,展现一位年轻韩国女性平凡夏夜生活中的片段。无参考图像。MAIN SUBJECT 一位 20 岁出头的年轻韩国女性,天生漂亮,皮肤纹理写实,淡妆,性格放松且亲切。黑色长发松松地扎成凌乱的侧马尾,脸庞周围散落几缕头发。穿着修身粉蓝色短上衣、宽松奶油色睡衣风长裤、黑色运动鞋,并佩戴一条简约银项链。整段视频中保持相同的面孔、发型、服装、身体比例和整体外貌。SETTING 温暖夏夜里的安静首尔老住宅区。狭窄的混凝土小巷、小房屋、盆栽

来源热度 · X
99
稳定度
76
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韩巷夏日骑行的女孩
AI 视频X收录 2026/08/30

韩巷夏日骑行的女孩

来自我们本地街道的一些画面 Seedance 2.5 再次出手 Prompt:主要人物:一位 20 岁出头的年轻韩国女性,穿

Skill · AIwithkhan · 早年 DV 家庭录像

提示语

主要人物:一位 20 岁出头的年轻韩国女性,穿柔和的粉色短上衣、宽松的奶油色睡裤风长裤、黑色运动鞋,并佩戴一条精致项链。凌乱的黑色侧马尾、自然妆容、真实皮肤,外观完全保持一致。 地点:炎热夏日午后,韩国一处老住宅区。狭窄巷弄、混凝土墙、小花园、倚靠在房屋旁的自行车、色彩缤纷的晾晒衣物、电线杆和形成片片阴影的枝叶繁茂树木。 完全像一段由她朋友拍摄的 early-2000s 家庭录像。强烈的 handheld shake、意外的 framing、autofocus hunting

来源热度 · X
85
稳定度
85
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作者证据

方法归纳出来,作者署名仍然留在证据上。

3 CasesAIwithkhan查看作者 →

Skill 是派生阅读层,所有判断都必须能回到已发布 Case。