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AI 图像X2026-07-30证据 L1#youmind#GPT Image 2#human-reviewedGPT Image 2

角色身份固定参考图表

MP创作者Mr.pinecone →

把角色一致性拆解成九个身体角度加九种表情加十四个精细锚点的三层参考图表,配合详尽的负面提示清单锁死身份漂移,专门用来喂给图像模型当角色设定参考,是解决 AI 视频和图像创作里最大痛点角色一致性的实用工具型案例。

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角色身份固定参考图表

Prompt

根据附带角色原图创建一张“角色身份固定参考图表”,横向 16:10,浅灰白背景,专业视觉资料板布局。首要目标是让所有面板一眼看出是完全相同的角色,而不是多个相似人物。

将参考图中的角色身份视为不可更改的硬性约束。严格锁定:
- 脸部宽高比例、颧骨、脸颊、下颌和下巴
- 眼睛轮廓、眼距、眼睑结构和视线气质
- 眉毛弧度、粗细、颜色和眉眼距离
- 鼻梁、鼻尖、鼻翼以及侧脸鼻形
- 上下唇厚度、唇峰、嘴角和自然唇色
- 肤色、毛孔、血色和自然皮肤凹凸
- 发际线、分线、刘海、侧发、后发长度和发丝流向
- 年龄印象、骨架、肩宽、四肢长度和整体体型
- 原图服装、原始画风、光线质感和整体氛围

画面中央用较大面板展示:
- 全身 正面
- 全身 侧面
- 全身 后方
- 脸部 正面
- 侧脸左
- 侧脸右
- 斜左
- 斜右
- 后脑部

每个角度保持完全一致的头骨结构、五官相对位置、头发体积和身体比例。侧脸必须准确延续正面的鼻梁、嘴唇、下巴和额头结构,禁止生成不同人物式侧脸。

右侧配置小型表情矩阵:
- 通常
- 微笑
- 认真
- 惊讶
- 害羞
- 思考中
- 困扰表情
- 稍悲伤
- 平静

保持相同瞳孔、眼睛基础尺寸、鼻形、唇形和脸型。笑容自然克制,不改变角色年龄或气质。

下部配置精细身份锚点:
- 左眼
- 右眼
- 眉毛
- 鼻子 正面
- 鼻子 侧面
- 嘴唇
- 耳朵
- 下颌轮廓
- 皮肤质感
- 刘海结构
- 侧发结构
- 后发结构
- 发梢流动
- 手部

左侧加入 5—7 个准确色样:发色、瞳色、肤色、唇色、服装色、阴影色、基调色。加入极简“固定要点”:脸型固定、眼周固定、鼻形固定、嘴唇固定、刘海固定、体型固定、服装统一、同一角色优先。

背景干净,柔和均匀光线,无电影式灯光、强烈景深或装饰元素。实写角色保留自然毛孔、汗毛和微小肤色差异;非实写角色严格保持原图线条、色块、阴影和材质,不得擅自转换风格。

所有标签仅使用清晰简体中文,字号适中,不覆盖人物。若版面空间不足,优先保留身份锚点和主要角度,减少重复面板,不得通过缩小文字或牺牲角色一致性强行塞满。

负面提示:不同人物,相似脸但不是同一人,身份漂移,面板间换脸,脸型漂移,眼距改变,瞳孔改变,眉形改变,鼻梁改变,鼻尖改变,唇形改变,下巴改变,发际线改变,刘海改变,分线改变,发色改变,头发长度改变,体型改变,年龄改变,服装变化,过度美颜,磨皮,塑料皮肤,幼态脸,性感化,内衣,泳装,杂志写真,电影灯光,夸张姿势,道具,复杂背景,英文文字,乱码,伪中文,水印,标志,签名,多余手指,缺失手指,手部融合,五官错位,侧脸崩坏,重叠面孔,身体扭曲,风格转换,布局混乱。

复用方法

关键决定

把角色一致性拆成脸部宽高比例、颧骨、下颌线这类骨骼特征分别点名锁定,而不是笼统说保持角色一致,这种拆解到具体解剖部位的写法是这条提示词最核心的价值,大多数角色一致性失败都是因为提示词只说了一致但没告诉模型具体是哪些点要保持一致。用九个身体角度加九种表情加十四个精细锚点做了三层参考图表,外加一段详尽的负面提示清单专门列出身份漂移、换脸、瞳孔改变这些具体的失败模式,正负两面同时约束,这在角色一致性类提示词里属于少见的完整度。

换到你的题材

变量是角色本身和具体的锚点数量,骨架是三层结构:全身多角度参考、表情矩阵、精细身份锚点,外加一份详尽的负面清单。换成动物角色或者非人形角色时,脸部特征锚点要换成对应物种的解剖学特征,比如动物换成耳朵形态、鼻吻长度,三层结构和负面清单这两条不用动。

容易翻车

面板数量一多,图像模型很容易在版面空间不够时自己偷工减料,砍掉某些角度或者表情格子,复测时先数一遍九个身体角度和九种表情是不是都齐了。侧脸角度是所有多角度参考图里最容易崩的,复测重点看侧脸的鼻梁和下巴线条是否和正面图能对上,这也是提示词里专门强调侧脸必须准确延续正面结构的原因。

建议模型

GPT Image 2
稳定度
成本
中

Derived Skill

这个 Case 可以学走的方法。

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MP

创作者

Mr.pinecone

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