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GoodCase.ai · AI提示语案例合集
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创作者方法 · 非官方归纳

nawalsehar · POV / Vlog 临场感

基于公开证据的非官方归纳,不代表作者本人发布或背书。

查看父 Skill:POV / Vlog 临场感 →

从 nawalsehar 的 3 个已发布 Case 中归纳出的「POV / Vlog 临场感」方法。

3 Cases · 1 位作者 · AI 视频 · 最近例证 2026/11/02

雨天清晨赶往大学的咖啡日常
Seedance 2.5 山林徒步电影感跟拍短片
首尔时尚女孩的日常与夜游

已验证 · 可安装 Agent Skill

SKILL.md + .skill

把这套方法装进你的 Agent。

npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill pov-vlog-presence-by-ewg9kn --global --copy --yes --full-depth
下载 .skill ↓查看源码 ↗

安装合约

  • ✓ 标准 SKILL.md frontmatter
  • ✓ 输入、流程、输出、验收、安全边界
  • ✓ 内置 Case 证据与作者署名
  • ✓ 已通过 skill-creator 校验与打包
  • ✓ 已于 2026-11-05 通过 `npx skills add` 真实安装验收

方法骨架

  1. 01明确拍摄者身份与设备
  2. 02写出移动路径和偶发细节
  3. 03保留手持瑕疵与真实环境声画

为什么形成 Skill

同一作者有 3 个已发布 Case 重复出现这套方法;热度不参与成 Skill 的门槛。

查看跨作者通用 Skill →

Case 证据

先看作品,再判断这套方法值不值得学。

3 Cases
首尔时尚女孩的日常与夜游
AI 视频X收录 2026/11/03

首尔时尚女孩的日常与夜游

一位韩国女孩在 Seoul 的梦幻一天:Seedance 2.5 呈现奢华生活方式与时尚。提示词:创作一段 30 秒、超写实的电影级韩国生活方式与时尚……

Skill · nawalsehar · POV / Vlog 临场感

提示语

创作一段 30 秒、超写实的电影级韩国生活方式与时尚博主 vlog,跟随一位美丽的年轻韩国女性,记录她在 Seoul 的日常生活。捕捉宁静的清晨时刻、护肤、时尚穿搭、奢华酒店美学、便利店探访、夜间购物街、温馨咖啡馆时光、时装精品店、浪漫城市景观,以及美味的韩式烤肉。 全程保持角色身份一致、面部表情真实、穿搭优雅、光照富有电影感,并呈现高品质韩国 K-drama 视觉效果。 视觉风格:奢华的韩国博主生活方式、电影级 K-drama 摄影、超写实皮肤纹理、美丽的 Seoul

来源热度 · X
58
稳定度
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雨天清晨赶往大学的咖啡日常
AI 视频X收录 2026/10/01

雨天清晨赶往大学的咖啡日常

有些清晨始于阳光。她的清晨却始于雨。使用 Seedance 2.5 创作。提示词:制作一段 30 秒、超照片级真实的 live-action 大学校园 Vlog,主角是……

Skill · nawalsehar · POV / Vlog 临场感

提示语

制作一段 30 秒、超照片级真实的 live-action 大学校园 Vlog,讲述一名二十五岁左右的欧洲棕发女性在雨天清晨醒来、煮咖啡、梳妆准备、拿起雨伞、穿过湿漉漉的城市,并在上课前赶到大学。 现代智能手机 Vlog 风格:自然 handheld movement、细微 shake、autofocus changes、真实的雨水、水洼、倒影、交通、雨伞、湿衣物、自然表情和可信的人体动作。 Dialogue:“早上好……看来下雨了。”→“先喝咖啡,再去上课。”→“提前两

来源热度 · X
99
稳定度
85
查看 Case →
Seedance 2.5 山林徒步电影感跟拍短片
AI 视频X收录 2026/08/19

Seedance 2.5 山林徒步电影感跟拍短片

Every trail has a reward. Seedance 2.5 makes every step feel naturally immersive. Created with Seedance 2.5. Prompt: A y

Skill · nawalsehar · POV / Vlog 临场感

提示语

一位年轻旅行者徒步穿过葱郁的山林,走过横跨潺潺溪流的木桥,抵达一处隐藏在覆满苔藓的岩石间的壮丽瀑布。超写实旅行纪录片,真实的徒步动作,逼真的环境物理效果,自然的英语口型同步,明亮的日间光线,沉浸式森林环境音,以及全程无缝连贯的故事。

来源热度 · X
67
稳定度
84
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作者证据

方法归纳出来,作者署名仍然留在证据上。

3 Casesnawalsehar查看作者 →

Skill 是派生阅读层,所有判断都必须能回到已发布 Case。